国内对信用风险管理的研发尚处于起步阶段，尤其是量化分析方面有着众多困难。RESSET专业研发团队综合数学、金融等方面理论知识，依托机器学习等先进的数据挖掘理论和技术，研发了RESSET信用风险管理系统（RESSET/CreditRiskMS）。

金融市场是中国债券市场主体、中国资本市场重要组成部分，将成为中国企业和金融业直接融资主要来源，一旦产生信用风险，将严重影响中国经济、金融的稳定和发展。企业信用违约概率（PD）的测度和评估在2004年6月巴塞尔新资本协议中，被列为内部评级法（IRB）的关键内容，是度量信用风险的重要指标。RESSET信用风险管理系统（RESSET/CreditRiskMS）是RESSET公司开发的以违约率度量为基础的信用评级软件。用户可以自主选择模型（包括集成学习模型、Logistic回归模型、神经网络模型）以及建模数据，软件会根据用户的选择自动计算结果。针对建模结果，用户可以反复选择不同数据套用模型进行计算，或者检验模型。计算结果包括违约率、误判概率以及各模型的重要指标等。每个模型都有详细的模型介绍文档，以及对于建模结果分析。